Proyectos de Big Data (I)

Daniel Alvarez Torres, CTO de IBM Ecuador

Daniel Álvarez Torres, CTO de IBM Ecuador menciona algunos argumentos técnicos y de costos que debería utilizar un CIO a la hora de buscar el apoyo financiero para proyectos de Big Data.
El área de TI debe partir de los requerimientos y estrategias de negocio en su evaluación. En un proyecto analítico, la inversión en plataforma es una fracción del costo total y en su evaluación se deben tomar en cuenta factores como escalabilidad, procesamiento paralelo, baja latencia, optimización de datos, seguridad, nube.

En la región, los proyectos de Big Data generalmente son liderados por las áreas de negocios y en menor medida vienen liderados por las áreas de tecnología. Al momento de sustentar un proyecto de Big Data en la organización se debe construir un caso de negocios que demuestra el retorno de la inversión del proyecto.

Las áreas de negocios son muy buenas construyendo el caso de uso.

Los resultados típicos luego de la adopción de la tecnología son:

63% de las organizaciones que implementaron Analytics vieron un retorno positivo de su inversión en el primer año

69% de los que adoptaron la tecnología lograron resultados positivos en los objetivos de negocio

60% de los que adoptaron la tecnología lograron resultados positivos en revenue

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